Johan Garcia, projektledare och forskare inom datavetenskap vid Karlstads universitet, berättar att bildalgoritmerna utvecklats vid universitetet men har vidareutvecklats av polisen i Belgien och Holland.
– Vi i Karlstad är som ledare involverade i samtliga av de nio arbetspaket som projektet omfattar. På det tekniska planet kommer vi främst att arbeta med aspekter kring systemintegration, effektiv datamatchning, samt videoprocessande med möjligheten att automatiskt kategorisera videomaterial baserat på aggregerad rörelsevektorinformation, säger Johan Garcia.
Han säger att den plattform som nu utvecklas ska göra det möjligt att snabbare än tidigare kunna hitta rätt, det vill säga förbjudet, material som kan dölja sig i flera TB av bild- och video-material.
– Projektet knyter an till våra två fokusområden datasäkerhet och datakommunikation. Vi har en modulär systemdesign som förenklar vid anpassning av systemet till de förutsättningar som gäller i olika länder.
Björn Sellström på Rikskriminalens grupp som jobbar med barnpornografibrott ser positivt på den nya satsningen.
– Ett beslag som tidigare kanske bestod av tiotusen bilder består i dag av flera hundratusen bilder, och om man har riktig otur, upp till ett par miljoner bilder. Det går inte att granska så många bilder, säger han till Ekot.
De program som nu utvecklas bygger på Linux och öppen källkod, men Johan Garcia betonar att delar av användargränssnittet kan köras på andra plattformar.
Ett 20-tal personer ska ingå i det nya EU-projektet som sträcker sig över två år och har en budget på 800 000 euro.
Bland tidigare satsningar på området märks sådana från svenska Netclean Technologies som även är involverat i det nya EU-projektet. Netcleans produkter används av flera operatörer, däribland Teliasonera International Carrier. Netcleans Proactive används för att stoppa barnporr på företagsnätverk, Whitebox används som skydd hos operatörer medan Netclean Analyze är anpassad för polismyndigheter.



















































