Våra senaste 
Av
| 
Marknaden för beslutsstöd, som ofta kallas Business Intelligence, var 2011 värd omkring 1,1 miljarder kronor i Sverige och tillväxten är generellt sett hög. Globalt ligger marknaden på drygt 80 miljarder kronor och den växer med över 15 procent årligen, vilket är snabbare än i Sverige, där marknaden enligt analysföretaget Gartner har börjat mättas.
Flytten från backofficekontoret till enskilda anställdas mobila enheter är en av de starkaste trenderna inom beslutsstöd och affärsanalys just nu. Det anser så väl analytiker som företagen som tillhandahåller lösningar för dessa system. Enligt beräkningar från Gartner kommer en tredjedel av all användning av beslutsstöd att ske på mobila enheter under 2013.
– Mobilitet är otroligt hett just nu, alla kunder har det på agendan och pratar om hur vi kan hjälpa dem administrera mobila användningar, säger Mattias Bolander, Nordenchef för affärsanalys på SAP.
Enligt Mattias Bolander är efterfrågan från slutanvändarna större än det utbud de flesta företag har och därför satsar dessa hårt på att utöka tillgängligheten för data i mobilerna och att göra denna åtkomst mer interaktiv.
Avancerade funktioner för prognoser och förutseende analys är också på väg att inta marknaden för beslutsstöd och här räknar Gartner med att 30 procent av applikationerna kommer att stödja detta i någon form 2014. I branschen talar man om prediktiv analys, att kunna förutspå framtiden, fast med stor träffsäkerhet.
– Det är ett av de områden där avancerad affärsanalys gör stora framsteg just nu. Det handlar exempelvis om att gå från svinn och resursslöseri till en mer precisionsinriktad verksamhet med bättre avkastning på gjorda investeringar, säger Jonas Kjellstrand, strategisk rådgivare på SAS Institute Sweden.
Interaktivitet i beslutsstöd betyder att du inte bara får rena rapporter utan till exempel får möjlighet att i realtid gå in och simulera ändringar i olika variabler och se det förväntade resultatet utifrån historik och varierade modeller. En butikschef ska till exempel kunna se vilken försäljning hon kan förvänta sig om priset på en viss vara sänks till en viss nivå och utifrån den uppgiften fatta beslut både om själva prissänkningen och om eventuella extrabeställningar från lagret.Marknaden för mobilt beslutsstöd i Sverige är fortfarande i sin linda.
– Utvecklingen som sådan har varit i gång ett tag, men det är nu företag och organisationer börjat inse vad det verkligen kan innebära för deras verksamhet. Det sammanfaller med att fler och fler medarbetare får tillgång till beslutsstöd via handhållna enheter, förklarar Jonas Kjellstrand på SAS Institute.
Han menar att de tekniska lösningarna med appar för iPad och andra mobila enheter samt servrar som klarar att leverera data till dessa redan finns, men att det är av yttersta vikt att korrekta dataflöden presenteras för rätt användare.
– Fundamentet för avancerad affärsanalys är ju att ge användarna kraftigt ökade kunskaper om verksamheten och de faktorer som påverkar den. Kunskap är makt, helt enkelt, säger Jonas Kjellstrand.
För alla utom de minsta organisationerna krävs en organiserad plan för införandet av mobila lösningar av alla slag – det gäller att allt är samkört och fungerar tillsammans. Det finns en stor mängd olika lösningar för mobilt nyttjande av beslutsstöd och de fungerar på olika sätt och med olika bakomliggande affärssystem.
När SAS Intitutes Jonas Kjellstrand tittar framåt ser han en gradvis ökning av mobilt beslutsstöd i Sverige.
Företag som Microstrategy, Qlikview och Roambi har applikationer som matas med data från databaser och stöder större system som SAP, IBM och Oracle och sedan spottar ur sig analysdata till de mobila applikationerna. Om statistik från App Store visar något så är det att dessa tredjepartslösningar skördar framgångar. Samtliga tre ovan nämnda har länge haft betydligt högre ranking i nätbutiken än lösningar från IBM, Oracle eller SAP, och är i flera fall byggda särskilt med bakomliggande affärsdatabaser från dessa företag som datakälla i åtanke.
De kan hantera flerdimensionella databaser och sammanföra data från flera olika databaser, så företag som till exempel dras med föråldrade system där säljdata ligger på ett system och logistik i ett annat kan använda en beslutstödsplattform som på egen hand länkar data från dessa. Statistiken kan dock visa på att små och mellanstora företag använder tredjepartslösningarna, vilket ger många nedladdningar, medan stora koncerner har andra app-lösningar som inte syns utåt.
En unik spelare i sammanhanget är SAS Institute som sin vana trogen går sin egen väg. Företaget började göra sina beslutsstödstjänster mobila förra året genom ett samarbete med Mellmo, företaget bakom Roambi, men har senare släppt en egen app som kopplar upp sig till företagets serversystem. Företaget har byggt de senaste versionerna av sina program för affärsanalys med iOS-stöd som en grundfunktion.
– Det är enkelt att implementera och använda men är tekniskt väldigt raffinerat under huven, konstaterar Jonas Kjellstrand.
En av fördelerna med att göra beslutssödet mobilt är att möjligheterna att utnyttja de kraftfulla verktygen tar ett stort kliv neråt i organisationen. Ibland flera. Där det tidigare mest var chefer, företagsledningen och analytiker förunnat att ta del av rapporter kan nu vanliga säljare på golvet följa försäljningstrender, testa idéer via prognosverktyg och vara mer delaktiga i beslutsvägar.
Det finns dock givetvis fallgropar och saker att se upp med om man ändrar arbetssätt när det gäller analys och beslutstöd.
– En utmaning kan bli att alla skapar individuella rapporter och att man måste hålla ordning på detta eftersom dessa ofta är överlappande med andra rapporter. It-avdelningen måste se till att de genom sina system till exempel kan se vilka rapporter som används och hur ofta för att kunna städa bort oanvända rapporter, förklarar Mattias Bolander på SAP.
SAP har flera lösningar som fungerar under iOS. Här ser vi analysverktyget Hana.
Idealet är alltså att många fler inom en organisation kan dra nytta av fördelarna med beslutsstöd, men verkligheten är sällan idealisk. Enligt en undersökning från Logixml är avståndet ofta stort mellan vad användarna förväntar sig och vad it-avdelningen faktiskt kan leverera, oavsett vilket system som används. Ett användarvänligt gränssnitt hjälper föga om datan som presenteras inte är den som efterfrågades. 38 procent av it-personalen som svarade på enkäten trodde att användarna huvudsakligen skulle använda sina mobila enheter till att antingen ”kolla Facebookkommentarer på semesterbilder från Bahamas” eller ”jag önskar jag visste”.
Mobila beslutsstödssystem har en fördel gentemot de klassiska centraliserade systemen som är helt och hållet teknisk. Tack vare att applikationen vet var och i vilket sammanhang just du som enskild användare befinner dig kan den automatiskt skräddarsy den data som visas för dig. En säljare i Malmö får information som är relevant för Malmö, inte Stockholm eller hela Sverige.
Denna lokala förankring kan dessutom förstärkas genom att koppla samman användarens position med andra uppgifter och till exempel visa vilka kunder och kollegor som befinner sig i närheten. Så här långt har vi tittat på mobiler och surfplattor som iPad använda som konsumtionsmedel för beslutsstödsdata, men då glömmer vi att dessa enheter även kan användas som ett effektivt sätt att samla in mer data och dessutom data som är bättre och enklare satt i ett sammanhang.
SAS Institute satsar på bärbar Business Intelligence med en dedikerad analys-app.
När servicetekniker snabbt och enkelt kan bygga upp en databas över fel i sålda produkter och denna information redan är kopplad till platsdata kan företaget snabbare få en bild av eventuella problem. Med sina kameror och gps-data ger mobiler mycket specifik information, betydligt snabbare än några tidigare system för datainsamling i massiv skala någonsin har klarat av.
Ett företag eller en organisation som ska införa mobilt beslutsstöd har alltså flera viktiga saker att tänka på. Kanske allra viktigast är att hela tiden tänka på vilken information som kommer att göra nytta för vilka medarbetare. Att leverera rätt data från de bakomliggande analyssystemen på servrarna är A och O för att mobilt beslutsstöd ska ge ett mervärde.
Oavsett vilken leverantör av affärssystem just ditt företag redan använder, eller överväger att använda, finns det både färdiga lösningar som kan implementeras med olika grader av svårighet och möjligheten att skräddarsy en egen lösning. Oavsett vilken lösning du väljer att gå vidare med så är, enligt samstämmiga bedömare, mobilt beslutsstöd här för att stanna.
10 misstag att undvika
Misstag som ofta begås när mobila beslutsstödssystem först implementeras.
Källa: Information management
Kort översikt av lösningar för beslutsstöd på iPad/iPhone
Flytten från backofficekontoret till enskilda anställdas mobila enheter är en av de starkaste trenderna inom beslutsstöd och affärsanalys just nu. Det anser så väl analytiker som företagen som tillhandahåller lösningar för dessa system. Enligt beräkningar från Gartner kommer en tredjedel av all användning av beslutsstöd att ske på mobila enheter under 2013.
– Mobilitet är otroligt hett just nu, alla kunder har det på agendan och pratar om hur vi kan hjälpa dem administrera mobila användningar, säger Mattias Bolander, Nordenchef för affärsanalys på SAP.
Enligt Mattias Bolander är efterfrågan från slutanvändarna större än det utbud de flesta företag har och därför satsar dessa hårt på att utöka tillgängligheten för data i mobilerna och att göra denna åtkomst mer interaktiv.
Avancerade funktioner för prognoser och förutseende analys är också på väg att inta marknaden för beslutsstöd och här räknar Gartner med att 30 procent av applikationerna kommer att stödja detta i någon form 2014. I branschen talar man om prediktiv analys, att kunna förutspå framtiden, fast med stor träffsäkerhet.– Det är ett av de områden där avancerad affärsanalys gör stora framsteg just nu. Det handlar exempelvis om att gå från svinn och resursslöseri till en mer precisionsinriktad verksamhet med bättre avkastning på gjorda investeringar, säger Jonas Kjellstrand, strategisk rådgivare på SAS Institute Sweden.
Interaktivitet i beslutsstöd betyder att du inte bara får rena rapporter utan till exempel får möjlighet att i realtid gå in och simulera ändringar i olika variabler och se det förväntade resultatet utifrån historik och varierade modeller. En butikschef ska till exempel kunna se vilken försäljning hon kan förvänta sig om priset på en viss vara sänks till en viss nivå och utifrån den uppgiften fatta beslut både om själva prissänkningen och om eventuella extrabeställningar från lagret.Marknaden för mobilt beslutsstöd i Sverige är fortfarande i sin linda.
– Utvecklingen som sådan har varit i gång ett tag, men det är nu företag och organisationer börjat inse vad det verkligen kan innebära för deras verksamhet. Det sammanfaller med att fler och fler medarbetare får tillgång till beslutsstöd via handhållna enheter, förklarar Jonas Kjellstrand på SAS Institute.
Han menar att de tekniska lösningarna med appar för iPad och andra mobila enheter samt servrar som klarar att leverera data till dessa redan finns, men att det är av yttersta vikt att korrekta dataflöden presenteras för rätt användare.
– Fundamentet för avancerad affärsanalys är ju att ge användarna kraftigt ökade kunskaper om verksamheten och de faktorer som påverkar den. Kunskap är makt, helt enkelt, säger Jonas Kjellstrand.
För alla utom de minsta organisationerna krävs en organiserad plan för införandet av mobila lösningar av alla slag – det gäller att allt är samkört och fungerar tillsammans. Det finns en stor mängd olika lösningar för mobilt nyttjande av beslutsstöd och de fungerar på olika sätt och med olika bakomliggande affärssystem.
När SAS Intitutes Jonas Kjellstrand tittar framåt ser han en gradvis ökning av mobilt beslutsstöd i Sverige.
Företag som Microstrategy, Qlikview och Roambi har applikationer som matas med data från databaser och stöder större system som SAP, IBM och Oracle och sedan spottar ur sig analysdata till de mobila applikationerna. Om statistik från App Store visar något så är det att dessa tredjepartslösningar skördar framgångar. Samtliga tre ovan nämnda har länge haft betydligt högre ranking i nätbutiken än lösningar från IBM, Oracle eller SAP, och är i flera fall byggda särskilt med bakomliggande affärsdatabaser från dessa företag som datakälla i åtanke.
De kan hantera flerdimensionella databaser och sammanföra data från flera olika databaser, så företag som till exempel dras med föråldrade system där säljdata ligger på ett system och logistik i ett annat kan använda en beslutstödsplattform som på egen hand länkar data från dessa. Statistiken kan dock visa på att små och mellanstora företag använder tredjepartslösningarna, vilket ger många nedladdningar, medan stora koncerner har andra app-lösningar som inte syns utåt.
En unik spelare i sammanhanget är SAS Institute som sin vana trogen går sin egen väg. Företaget började göra sina beslutsstödstjänster mobila förra året genom ett samarbete med Mellmo, företaget bakom Roambi, men har senare släppt en egen app som kopplar upp sig till företagets serversystem. Företaget har byggt de senaste versionerna av sina program för affärsanalys med iOS-stöd som en grundfunktion.
– Det är enkelt att implementera och använda men är tekniskt väldigt raffinerat under huven, konstaterar Jonas Kjellstrand.
En av fördelerna med att göra beslutssödet mobilt är att möjligheterna att utnyttja de kraftfulla verktygen tar ett stort kliv neråt i organisationen. Ibland flera. Där det tidigare mest var chefer, företagsledningen och analytiker förunnat att ta del av rapporter kan nu vanliga säljare på golvet följa försäljningstrender, testa idéer via prognosverktyg och vara mer delaktiga i beslutsvägar.
Det finns dock givetvis fallgropar och saker att se upp med om man ändrar arbetssätt när det gäller analys och beslutstöd.
– En utmaning kan bli att alla skapar individuella rapporter och att man måste hålla ordning på detta eftersom dessa ofta är överlappande med andra rapporter. It-avdelningen måste se till att de genom sina system till exempel kan se vilka rapporter som används och hur ofta för att kunna städa bort oanvända rapporter, förklarar Mattias Bolander på SAP.
SAP har flera lösningar som fungerar under iOS. Här ser vi analysverktyget Hana.
Idealet är alltså att många fler inom en organisation kan dra nytta av fördelarna med beslutsstöd, men verkligheten är sällan idealisk. Enligt en undersökning från Logixml är avståndet ofta stort mellan vad användarna förväntar sig och vad it-avdelningen faktiskt kan leverera, oavsett vilket system som används. Ett användarvänligt gränssnitt hjälper föga om datan som presenteras inte är den som efterfrågades. 38 procent av it-personalen som svarade på enkäten trodde att användarna huvudsakligen skulle använda sina mobila enheter till att antingen ”kolla Facebookkommentarer på semesterbilder från Bahamas” eller ”jag önskar jag visste”.
Mobila beslutsstödssystem har en fördel gentemot de klassiska centraliserade systemen som är helt och hållet teknisk. Tack vare att applikationen vet var och i vilket sammanhang just du som enskild användare befinner dig kan den automatiskt skräddarsy den data som visas för dig. En säljare i Malmö får information som är relevant för Malmö, inte Stockholm eller hela Sverige.
Denna lokala förankring kan dessutom förstärkas genom att koppla samman användarens position med andra uppgifter och till exempel visa vilka kunder och kollegor som befinner sig i närheten. Så här långt har vi tittat på mobiler och surfplattor som iPad använda som konsumtionsmedel för beslutsstödsdata, men då glömmer vi att dessa enheter även kan användas som ett effektivt sätt att samla in mer data och dessutom data som är bättre och enklare satt i ett sammanhang.
SAS Institute satsar på bärbar Business Intelligence med en dedikerad analys-app.
När servicetekniker snabbt och enkelt kan bygga upp en databas över fel i sålda produkter och denna information redan är kopplad till platsdata kan företaget snabbare få en bild av eventuella problem. Med sina kameror och gps-data ger mobiler mycket specifik information, betydligt snabbare än några tidigare system för datainsamling i massiv skala någonsin har klarat av.
Ett företag eller en organisation som ska införa mobilt beslutsstöd har alltså flera viktiga saker att tänka på. Kanske allra viktigast är att hela tiden tänka på vilken information som kommer att göra nytta för vilka medarbetare. Att leverera rätt data från de bakomliggande analyssystemen på servrarna är A och O för att mobilt beslutsstöd ska ge ett mervärde.
Oavsett vilken leverantör av affärssystem just ditt företag redan använder, eller överväger att använda, finns det både färdiga lösningar som kan implementeras med olika grader av svårighet och möjligheten att skräddarsy en egen lösning. Oavsett vilken lösning du väljer att gå vidare med så är, enligt samstämmiga bedömare, mobilt beslutsstöd här för att stanna.
10 misstag att undvika
Misstag som ofta begås när mobila beslutsstödssystem först implementeras.
- 1 Tro att mobilt beslutsstöd är ett projekt.
- 2 Underskatta säkerhetsaspekten.
- 3 Rulla ut mobilt beslutsstöd till alla medarbetare.
- 4 Tro att det inte går att räkna ut vinsten av mobilt beslutsstöd.
- 5 Begränsa mobilt beslutsstöd till operativ data.
- 6 Tro att mobilt beslutsstöd passar alla former av data.
- 7 Designa mobilt beslutsstöd på samma sätt som traditionellt.
- 8 Ta för givet att vanligt beslutsstöd är enda data-källan för mobilt beslutsstöd.
- 9 Tro att mobilt beslutsstöd är en engångsinstallation.
- 10 Påstå att vilken mobil enhet som helst är lika bra för mobilt beslutsstöd.
Källa: Information management
Kort översikt av lösningar för beslutsstöd på iPad/iPhone
- IBM Cognos Mobile – För företag som kör IBM:s egen BI-lösning Cognos är valet av app för iPhone och iPad enkelt: IBM utvecklar Cognos Mobile, som förutom att kunna synka i realtid med Cognos-servern även kan öppna data som skickats med e-post eller genom import i iTunes.
- SAP BusinessObjects Mobile – Även SAP har en egenutvecklad lösning för beslutsstöd, och precis som IBM är det självklart begränsat till just företagets egen plattform BusinessObjects.
- SAS Mobile BI – Den här appen är den enda renodlade iOS-appen som kan kommunicera med SAS Mobile BI-servern och därigenom komma åt SAS plattform för beslutsstöd.
- Microstrategy Mobile – En lite udda fågel. Microstrategy Mobile är en app för att bygga appar. I stället för en färdig lösning är det alltså upp till ditt företag att själva sätta ihop just de ”appar” inuti appen som behövs.
- Qlikview – Utvecklarna här har fokuserat mycket på att göra jobbet för back office-arbetarna så enkelt som möjligt genom att automatisera många av de processor som i mer traditionella lösningar sköts av människor, och genom att göra mobila appar som även den mest otekniska av chefer kan hantera.
- Roambi – En konkurrent som också samlar data från de stora systemen: SAP, Oracle, IBM, Microsoft och även Salesforce och bakar ihop till mobil data. Företaget satsar kanske mer än något annat på själva presentationen av datan och att göra integrationen med redan existerande system enkel.
- Tibco Spotfire – Även Spotfire är en aggregerande beslutsstödslösning som huvudsakligen satsar på webbappar men även har versioner för till exempel iPad.
- Yellowfin – Yellowfin satsar speciellt på att göra sin lösning anpassningsbar och sätten du kan implementera den på i just ditt företag är många. Du kan alltså baka in egna lösningar med data från Yellowfin på interna och externa hemsidor eller till och med bygga egna iOS-appar om de ”officiella” inte duger.
